Apple хочет обеспечить безопасность ваших данных, не допуская их попадания в облако

Apple постоянно бьет по вопросам безопасности данных на своем мероприятии Wonderlust, и это послание стоит подчеркнуть: обеспечение безопасности ваших данных иногда означает их полное отсутствие в облаке.

У Apple, безусловно, лучший послужной список, чем у некоторых компаний, когда дело касается безопасности корпоративных данных. И на протяжении многих лет компания много раз подчеркивала, что не пытается монетизировать вашу информацию так же, как Google и другие компании.

Всегда существует риск того, что кто-то где-то сможет получить доступ к вашей личной информации в облаке.

Удвоив, утроив и, возможно, даже учетверив концепцию безопасности данных на этой неделе, Apple подчеркнула особенности как системы на кристалле A17 Pro (SoC), используемой в iPhone 15 Pro, так и системы S9 в корпусе (SiP). Apple Watch Series 9, которые повышают безопасность личных данных, помогая хранить больше вашей самой интимной медицинской информации локально, а не в облаке.

Ключом являются расширенные возможности компонентов Neural Engine обеих этих систем — части обеих систем, которая управляет функциями машинного обучения (ML).

Хранение данных на устройстве

В ходе мероприятия Дейдре Колдбек, директор Apple по маркетингу продуктов Apple Watch, объяснила, как работает чип S9.

«Благодаря новому мощному Neural Engine запросы Siri теперь обрабатываются на устройстве, что делает их быстрее и безопаснее», — сказал Колдбек. «Это означает, что наиболее распространенные запросы, такие как «Siri, начни тренировку на свежем воздухе», больше не должны отправляться в облако, поэтому их выполнение не может быть замедлено из-за плохого Wi-Fi или сотовой связи».

Более того, Колдбек объяснил, что запросы о состоянии здоровья Siri обрабатываются на устройстве с помощью S9, что исключает перемещение облачных данных туда и обратно для записи и просмотра личных данных о здоровье, таких как график сна, информация о лекарствах, процедуры тренировок или данные о менструальном периоде.

Позже во время мероприятия Шрибалан Сантанам, вице-президент Apple, Silicon Engineering Group, повторил некоторые комментарии Колдбека, чтобы объяснить, как работает чип A17 Pro в iPhone 15 Pro.

«Neural Engine использует машинное обучение на устройстве, не отправляя ваши личные данные в облако», — сказал Сантанам. Он обосновал свое объяснение примерами удобства, а не безопасности, поскольку эта возможность позволяет более точно работать с функцией автозамены текста или маскировать объекты на фотографиях из их фона или даже создавать личный голос.

В любом случае, акценты одинаковы. И новые процессоры S9, и A17 Pro делают больше на кристалле, позволяя хранить ваши данные на устройстве, а не отправлять их в облако.

Внутри нейронного движка Apple

Apple представила Neural Engine с чипом A11 при выпуске iPhone 8 и iPhone X, и с тех пор он является частью Apple Silicon.

A17 Pro имеет вдвое большую производительность Neural Engine, чем M2.

Apple старательно избегает таких терминов, как «искусственный интеллект» в своих пресс-релизах и сценариях своих мероприятий, и легко понять, почему — этот термин политически насыщен и намеренно расплывчат. Не то чтобы «Нейронный двигатель» был менее расплывчатым, поскольку он подразумевает если не искусственный интеллект, то нечто параллельное.

В конечном счете, как бы вы ни называли эту технологию, она направлена ​​на повышение эффективности машинного обучения. Neural Engine от Apple — это кластер вычислительных ядер, известный как нейронные процессоры (NPU).

Точно так же, как графические процессоры (GPU) представляют собой специализированные микросхемы, предназначенные для ускорения отображения и обработки графической информации, NPU ускоряют обработку алгоритмов машинного обучения (ML) и связанных с ними данных. Оба они отличаются от более обобщенных конструкций процессоров, нацеленных на быструю и эффективную обработку огромных объемов высокопараллельной обработки данных.

Чип A17 Pro в iPhone 15 Pro оснащен 16-ядерным процессором Neural Engine — столько же ядер, сколько у Neural Engine, установленного в чипах M2 и M2 Max, используемых в новых моделях Mac.

Хотя нейронный двигатель M2 может обрабатывать 15,8 миллиардов операций в секунду, Сантанам подтвердил, что A17 Pro намного быстрее.

«Neural Engine теперь работает почти в два раза быстрее для моделей машинного обучения, позволяя ему обрабатывать до 35 триллионов операций в секунду», — сказал Сантанам, описывая A17 Pro.

Периферийные вычисления прямо на устройстве

Глобальная тенденция в области облачных вычислений по-прежнему подчеркивает развитие периферийных сетей, которые перемещают данные и вычислительные возможности из монолитных центров обработки данных, сгруппированных в определенных географических областях, ближе к местам, где пользователю нужны функциональные возможности.

Благодаря этому службы облачных вычислений могут обеспечить гораздо более высокую производительность и значительно меньшую задержку (за счет сокращения времени прохождения туда и обратно, необходимого для передачи пакетов данных). Фактически, эта функциональность абсолютно необходима для того, чтобы так называемая «метавселенная» — слово, которое Apple никогда не произнесет вслух — работала так, как задумали ее создатели.

В каком-то смысле развитие Apple возможностей машинного обучения в собственном кристалле отражает этот акцент на перемещении данных ближе к пользователю. Как отметили руководители Apple во время мероприятия, использование возможностей машинного обучения на устройстве обеспечивает как большую безопасность, так и более высокую производительность.

В этом отношении аспект конфиденциальности данных кажется второстепенным. Но на самом деле это центральная часть послания Apple: на наших устройствах ваши данные в большей безопасности, чем на других.

В конечном счете, это большая победа для любого потребителя, который беспокоится о том, кто может увидеть его личную информацию.