Skip to main content

Geekbench ИИ

После нескольких месяцев бета-тестирования теперь доступен переименованный Geekbench AI 1.0, цель которого — предоставить пользователям возможность проводить сопоставимые измерения производительности искусственного интеллекта на iOS, macOS и других платформах.

Первоначально выпущенный в бета-версии под названием Geekbench ML — для машинного обучения — в декабре 2023 года, инструмент позволял сравнивать Mac и iPhone. Теперь, как Geekbench AI, создатели утверждают, что радикально увеличили способность приложения полезно измерять и оценивать производительность.

«Мы считаем, что с выпуском версии 1.0 Geekbench Al достиг уровня надежности и безотказности, который позволяет разработчикам уверенно интегрировать его в свои рабочие процессы», — написала компания в своем блоге.[and] многие крупные компании, такие как Samsung и Nvidia, уже используют его».

Скриншот результатов теста производительности ИИ Geekbench для Mac mini (конец 2020 г.), показывающий 1180, 2280 и 1794 для различных тестов точности, с подробностями теста слева.

Запуск Geekbench AI на Mac mini

Обычный Geekbench уже давно предоставляет отдельные оценки для одноядерной и многоядерной производительности устройств. В случае Geekbench AI он измеряет три различных типа рабочей нагрузки.

«Geekbench AI представляет сводку по ряду тестов рабочей нагрузки, выполненных с данными одинарной точности, данными половинной точности и квантованными данными, — продолжает компания, — охватывая различные аспекты, используемые разработчиками с точки зрения как точности, так и назначения в системах ИИ».

Компания подчеркивает, что ее цель — провести сопоставимые измерения, отражающие реальное использование ИИ, каким бы широким оно ни было.

Geekbench AI 1.0 доступен напрямую у разработчика. Как и предыдущие выпуски Geekbench, инструмент бесплатен для большинства пользователей и работает на macOS, iOS, Android и Windows.

Есть платная версия Geekbench AI Pro. Она позволяет разработчикам сохранять свои результаты в тайне, а не автоматически загружать их на публичный сайт.