Apple Intelligence теперь доступен в бета-версиях для разработчиков для iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS 15.1. Он будет запущен публично для всех пользователей этой осенью. Требования к устройствам строгие, предположительно, для предоставления качественного опыта независимо от того, какое устройство вы используете. Я измерил производительность Apple Intelligence на своих собственных устройствах, и вот что я обнаружил.
Мое оборудование для тестирования Производительность Apple Intelligence
В настоящее время Apple Intelligence работает только на одном классе iPhone: линейке 15 Pro. Поэтому производительность должна быть одинаковой между 15 Pro и Pro Max благодаря их идентичному чипу.
Однако с iPad и Mac вариативность гораздо выше. Каждая платформа поддерживает Apple Intelligence, начиная с чипа M1. M1 впервые дебютировал в 2020 году, а лучший в своем классе M4 появился всего несколько месяцев назад.
Мое тестовое оборудование для Apple Intelligence было следующим:
- iPhone 15 Pro
- М4 iPad Pro
- M1 Макбук Эйр
Я использовал Apple Intelligence на этих устройствах с первой бета-версии 18.1 пару недель назад. Тесты, задокументированные ниже, были выполнены с использованием версии developer beta 2, выпущенной 12 августа.
Ниже приведено сравнение производительности каждого устройства при использовании различных функций Apple Intelligence.
Фотографии Память Создание фильма
Моя личная функция «Фото» в iOS 18.1 требует большой вычислительной мощности для работы. Функция позволяет вам указать тип фильма «Воспоминания», который вы хотите создать. Затем ИИ ищет в вашей библиотеке фотографии и видео, соответствующие подсказке, и тут же создает новый фильм.
При выполнении моего последнего теста времени я использовал подсказку «Мои дни рождения» для фильма. Вот сколько времени потребовалось каждому устройству для создания нового воспоминания.
- iPhone: 19 сек.
- iPad: 15 сек.
- Mac: нет (в настоящее время macOS не поддерживает эту функцию)
Я много пользовался этой функцией и постоянно обнаруживал, что мой iPad Pro создает фильмы быстрее, чем iPhone 15 Pro. Ничего удивительного. Но стоит отметить, что разница между устройствами не так уж велика.
Скорость и отзывчивость Siri
Я буду краток, поскольку сказать особо нечего.
Siri на всех аппаратных платформах обеспечивает одинаковую производительность.
Во всех моих тестах не было заметной разницы между скоростью работы Siri на M4 iPad Pro и M1 MacBook Air или iPhone 15 Pro. Она была быстрой и отзывчивой, независимо от того, какое устройство я использовал.
Одной из главных функций Apple Intelligence являются его инструменты для письма. Хотя интеграция ChatGPT пока недоступна, в Apple Intelligence все еще есть несколько надежных инструментов для письма, созданных Apple. Вы можете прочитать о моем опыте их использования здесь.
Тестируя инструменты для письма на своих устройствах, я быстро усвоил две вещи:
- Это бета-версии, и часто ошибки в интерфейсе могут замедлить производительность, так что имейте это в виду.
- Как и следовало ожидать, чем длиннее анализируемый текст, тем важнее чип устройства.
Для этой статьи я хотел протестировать два варианта длины письма: электронное письмо объемом 100 слов и статью объемом 600 слов.
Вот как мои устройства справились с функциями проверки и перезаписи Apple Intelligence.
Корректура
Электронная почта: 100 слов
- iPhone: 2 сек.
- iPad: 2 сек.
- Mac: 2 сек.
Статья: 600 слов
- iPhone: 6,5 сек.
- iPad: 5 сек.
- Mac: 6,5 сек.
Переписать
Электронная почта: 100 слов
- iPhone: 4 сек.
- iPad: 3 сек.
- Mac: 3 сек.
Статья: 600 слов
- iPhone: 21 сек.
- iPad: 16 сек.
- Mac: 20 сек.
Как вы можете видеть, с текстом длиной в электронную почту Apple Intelligence показала почти одинаковую производительность на всех платформах. Это было очень быстро независимо от устройства, что здорово, потому что я ожидаю, что большинство людей будут использовать ИИ для более короткого контента, такого как этот. Электронные письма, текстовые сообщения и тому подобное получат почти мгновенную поддержку ИИ.
С частью, длиной в статью, количество требуемого времени было более заметным. Также была большая разница между устройствами. Эти переписывания, в частности, подняли много проблем с пользовательским интерфейсом и ошибок в бета-версиях iOS 18.1. Это заставляет меня думать, что время станет короче, когда эти проблемы будут решены.
Обзоры Safari
Safari имеет одну небольшую функцию на базе искусственного интеллекта в iOS 18.1. Вы можете получать сводки веб-страниц по запросу. При открытии страницы в режиме чтения вы увидите кнопку «Сводка» с логотипом Apple Intelligence. Вот как мои устройства справились с составлением сводки этой статьи о том, что Villains Land придет в Disney World.
- iPhone: 3,5 сек.
- iPad: 3,5 сек.
- Mac: 3,5 сек.
Это верно, каждое устройство предлагало одинаковую производительность. Сводки казались быстрыми, независимо от используемой платформы.
Заключение по результатам анализа производительности Apple Intelligence
Apple Intelligence еще только на ранних этапах. Мы находимся только на версии 2 для разработчиков iOS 18.1, так что до публичного релиза, который, скорее всего, состоится в конце октября, предстоит еще много улучшений.
В целом, если не считать некоторых ошибок бета-версии, я очень доволен работой Apple Intelligence на моих устройствах.
Небольшие задачи — запросы Siri, сводки Safari и переписывание длинных писем — все выполнялись одинаково быстро, независимо от моего устройства. Что просто фантастично. Здорово, что мой четырехлетний M1 MacBook Air не ощущается медленнее, чем мой новенький M4 iPad или iPhone, который я ношу в кармане.
Когда Apple Intelligence будет запущен для широкой публики, большинство людей будут выполнять эти «маленькие задачи» большую часть времени. Поэтому Apple, предоставляющая быстрый опыт независимо от устройства, является плюсом.
Различия между устройствами начинают проявляться при выполнении задач, требующих больших ресурсов процессора.
Примечательно, что мой iPhone в целом был самым медленным устройством. Хоть и с небольшим, но его обогнал Mac, который старше на несколько лет. Это неудивительно для чипа телефонного класса серии A, но мне любопытно посмотреть, как чипы iPhone со временем станут более оптимизированными для задач ИИ.
Как вам показалась производительность Apple Intelligence? Дайте нам знать в комментариях.
