Kandji, популярный поставщик управления устройствами Apple, представил Kai, помощника по управлению устройствами на базе искусственного интеллекта, разработанного для оптимизации управления устройствами Apple в корпоративных средах. Он рекламируется как первый в своем роде. Kai нацелен на предоставление ИТ-отделам мгновенной информации об отчетах с помощью запросов на естественном языке, ускорение рабочих процессов и обеспечение более стратегического использования времени.
«Сегодня ИТ-отделам приходится выполнять больше задач, чтобы соответствовать растущим требованиям бизнеса, при этом управляя сокращающимися ресурсами. В результате давление, направленное на повышение производительности, достигло рекордно высокого уровня», — сказал Уэлдон Додд, старший вице-президент по глобальным решениям в Kandji. «Использование ИИ не только повышает эффективность, но и расширяет возможности ИТ-отделов, позволяя им сосредоточиться на более стратегических проектах, стимулирующих инновации. Kai открывает новое измерение эффективности для наших клиентов, помогая им максимизировать свой вклад в наиболее ценные виды деятельности, вместо того чтобы погрязнуть в манипулировании данными для получения необходимой информации».
Кай основывается на существующем инструменте Prism от Kandji, системе отчетности, которая ранее требовала от ИТ-отделов выполнения традиционных запросов на основе фильтров для получения данных об устройствах. С Kai те же самые запросы можно выполнять на естественном языке, поэтому требуется минимальное обучение. Это усовершенствование позволяет ИТ-специалистам — независимо от технических знаний — задавать простые вопросы, например: «На каких устройствах установлен Zoom?» и быстро получать результаты.
ИИ и конфиденциальность данных
Хотя внедрение ИИ в управление устройствами может вызвать вопросы относительно безопасности и конфиденциальности, Kandji уверяет клиентов, что защита данных имеет первостепенное значение. Kai от Kandji работает в рамках существующей инфраструктуры безопасности платформы Kandji, при этом доступ к данным ограничивается тем, что уже видно в Prism. Доступ к данным осуществляется только тогда, когда это необходимо для ответа на запрос.
По словам Канджи, все взаимодействия с данными шифруются как при передаче, так и в состоянии покоя, и Kai не сохраняет данные клиентов после завершения сеанса. Такой акцент на конфиденциальности станет ключом к завоеванию ИТ-руководителей, которые с осторожностью относятся к внедрению ИИ в конфиденциальные операции.
Kai получает доступ к данным только тогда, когда это необходимо для ответа на конкретные запросы, придерживаясь тех же протоколов безопасности на уровне арендатора, что и остальные продукты Kandji. Во время сеанса Kai ограничен в доступе к данным других арендаторов. Он использует продвинутые большие языковые модели, которые не сохраняют никаких данных клиентов. Все данные безопасно передаются через API с шифрованием, применяемым как при передаче (TLS 1.2+), так и при хранении (AES-256).
Раннее тестирование Kai среди избранных клиентов начнется в этом месяце, а его массовое внедрение ожидается в 2025 году. Подробнее о Kai можно узнать в блоге Канджи.
Мнение
Измеренный подход Kandji к внедрению ИИ действительно разумен. У ИТ-специалистов назревает усталость от ИИ, и крайне важно выяснить, что оказывает наибольшее влияние, одновременно защищая конфиденциальность. ИИ станет важной частью корпоративных ИТ в будущем, и я думаю, что изучение новых систем с использованием естественного языкового воздействия будет иметь решающее значение для обучения новых сотрудников.
