MacWhisper — популярный инструмент, который использует ИИ для быстрой транскрибации аудио. Приложение получило много обновлений за последние недели, и его последняя версия представляет возможность автоматического перевода транскрипций на другие языки.
MacWhisper обновлен с автоматическим переводом и другими новыми функциями
С MacWhisper пользователи могут транскрибировать аудио и переводить расшифровку всего одним щелчком мыши с помощью API DeepL. А теперь MacWhisper может автоматически переводить всю расшифровку. Как описывает разработчик Джорди Брюин, это «экономит несколько щелчков», что приятно для тех, кто полагается на этот инструмент в работе.
Ранее на этой неделе MacWhisper уже получил обновление, которое представило последнюю модель GPT4o с поддержкой 16000 выходных токенов, поэтому ее можно использовать для более длинных резюме. Недавние обновления также представили экспорт файлов Markdown, поддержку BBEdit 14 и функцию диктовки.
Для тех, кто не знаком, MacWhisper использует технологию OpenAI Whisper, и вся обработка для транскрибирования аудио выполняется локально на Mac. Это означает, что аудио никогда не отправляется на онлайн-сервер, что обеспечивает конфиденциальность пользователей. MacWhisper работает с несколькими форматами файлов, включая MP3, WAV, M4A и даже видео MP4.
Быстро и легко транскрибируйте аудиофайлы в текст с помощью передовой технологии транскрибации OpenAI Whisper. Записываете ли вы встречу, лекцию или другой важный аудиоматериал, MacWhisper быстро и точно транскрибирует ваши аудиофайлы в текст. MacWhisper работает локально на вашем Mac, поэтому ваши файлы никогда не покидают ваше устройство, и вам не нужно платить за.
Загрузите сейчас
MacWhisper — бесплатное приложение. Однако есть версия Pro, которая обеспечивает интеграцию с более продвинутыми языковыми моделями, такими как GPT4 Turbo. Инструмент работает с компьютерами Mac под управлением macOS Ventura (13.0) или более поздней версии. Он работает как с компьютерами Mac на базе Intel, так и с компьютерами Mac на базе Apple Silicon, хотя лучше всего работает с компьютерами Mac на базе M1 и более поздними версиями. Более подробную информацию можно найти здесь.
