Apple опережает темпы общего прогресса отрасли со своими чипами M-серии. Изображение предоставлено: Apple
Руководители Apple считают, что, разрабатывая собственные чипы Apple Silicon и искусственный интеллект, компания теперь имеет значительное преимущество перед традиционными производителями чипов, которым приходится обслуживать широкий круг рынков и клиентов.
Вице-президент Apple по маркетингу продуктов Mac Том Богер и вице-президент по архитектуре платформы Тим Миллет рассказали о новой линейке чипов M4, используемых в последних обновлениях продуктов Apple, в интервью The Indian Express. По словам Милле, компания считает, что разработка собственного чипа дает ей «огромное стратегическое преимущество».
«Мы не являемся продавцом кремния», — добавил он, подчеркивая преимущества Apple. «Мы не производим чипы и не продаем их другим [companies].»
Создавая чипы специально для устройств, в которых они будут использоваться, компания избегает компромиссов в общей производительности. Богер добавил, что «ни одна другая платформа не может сравниться с нашими показателями мощности на ватт. Это ощутимая выгода для пользователей».
Ведущие в отрасли инновации в области чипов
Богер отметил резкий рост производительности по сравнению с прошлым годом по мере выпуска последующих поколений Apple Silicon, что опережает темпы прогресса в остальной отрасли. Новый M4, по словам Apple, предлагает клиентам «самое быстрое в мире процессорное ядро, обеспечивающее лучшую в отрасли однопоточную производительность».
Оба руководителя говорят, что успех Apple Silicon заключается не только в обеспечении скорости при минимальном потреблении энергии. «Мы используем три основных компонента — архитектуру, дизайн и технологический процесс», — сказал Миллер.
«Я думаю, что наш четвертый инструмент, действительно наше секретное оружие, — это наша способность разрабатывать эти удивительные чипы совместно с системными командами и дизайнерами продуктов, когда они представляют себе возможности». В качестве примера Миллер указал на новый Mac mini M4.
«Для нас и для команды дизайнеров появилась возможность собраться вместе и построить эту невероятную новую платформу», — сказал он газете. «Без такого сотрудничества эта машина не могла бы появиться на свет. И в этом вся суть Apple».
Миллер отметил, что конкурирующие производители чипов «не могут просто перейти на новейшие передовые технологии, такие как второе поколение, три нанометра, но мы (Apple) получаем от этого выгоду, которая, по нашему мнению, того стоит. наши продукты и наши клиенты мы стараемся ничего не оставить на столе».
Богер добавил, что редко можно увидеть «темпы инноваций год за годом», отметив, что первый чип Apple Silicon дебютировал всего четыре года назад. «Это обещание. Это обязательство, которое мы даем нашим командам, предоставлять инновации по мере их доступности», — сказал он.
Расцвет нейронного двигателя
Комментируя рост искусственного интеллекта на ПК и реакцию Apple на Apple Intelligence, Богер отметил, что «интеллектуальные» функции в Mac присутствуют уже много лет. Он отметил, что Apple впервые включила Neural Engine в свои чипы для iPhone в 2017 году.
Чипы Neural Engine и серии M привлекают клиентов с более интенсивными рабочими нагрузками. Изображение предоставлено: Apple
Милле добавил, что «это было вдохновлено нашим признанием важности компьютерной фотографии. Мы видели удивительные исследования, которые демонстрировали люди из Университета Торонто. [that] эти новые нейронные сети были способны распознавать изображения, превосходящие возможности людей, или, по крайней мере, сопоставлять их, и они двигались по ясной траектории».
«И поэтому мы ухватились за возможность встроить эту встроенную функцию в наши процессоры камер для телефона», — сказал Милле. Богер добавил, что Neural Engine был основной частью первого чипа M1.
«У нас есть великолепная архитектура для искусственного интеллекта, а также у нас есть разработчики, которые используют преимущества Apple Silicon, чтобы предложить нашим клиентам интеллектуальные функции», — сказал он. «Поэтому чипы серии M всегда создавались для искусственного интеллекта».
Богер сказал, что его команда увидела в 2017 году «интересную статью», в которой обсуждались трансформаторные сети, которые теперь являются двигателем моделей большого языка (LLM), используемых в искусственном интеллекте. Команда Богера увидела, что эта технология может оказать существенное влияние на Neural Engine, и внедрила ее в первые чипы серии M.
«Это показывает, с каким усердием мы тратим все время, пытаясь выяснить, куда движется мяч», — сказал Миллер. «Мы стараемся убедиться, что мы там, прежде чем он туда доберется».
Инновации, движимые пользователями
Богер сказал в интервью, что Apple Silicon продолжает расширять границы производительности и энергоэффективности, «потому что это то, что делают наши клиенты». В качестве примера он использовал линейку MacBook Pro M4.
«Например, вы запускаете самую требовательную рабочую нагрузку, пока она подключена, а затем отключаете ее. [and] он даст вам точно такую же производительность».
Отмечая добавление чипов M4 Pro и M4 Max, Милле сказал, что пропускная способность памяти является ключевым отличием от обычного M4. «Пропускная способность памяти M4 Max примерно в два раза выше, чем у M4 Pro. [which] поможет тому, кто действительно стремился создать очень, очень большую модель».
Милле сказал, что Apple тесно сотрудничает с партнерами по программному обеспечению, «чтобы искать все лучшие возможности для ускорения не только общих тестов, по которым нас часто оценивают, но, что более важно, рабочих нагрузок, которые мы фактически доставляем нашим клиентам».
«Мы знаем, как будет выглядеть аппаратная система и тепловая схема, и мы понимаем, что представляют собой технологические узлы, и мы активно ищем лучшие варианты полупроводников», — сказал Милле. «Я занимаюсь этим более 30 лет [and] это лучшая ситуация, в которой можно оказаться».
