Новое исследование в Стэнфорде направлено на оценку того, как Apple Watch могут сыграть роль в выявлении «физиологических, диетических и экологических триггеров тяжелых обострений боли» у детей со сложным региональным болевым синдромом (КРБС).
Помимо Apple Watch, в исследование будут интегрированы технологии искусственного интеллекта платформы клинических исследований Medeloop. Medeloop описывается как «комплексная платформа на базе искусственного интеллекта для проведения ранних стадий клинических исследований и клинических испытаний».
Краткое объяснение КРБС, любезно предоставлено Stanford Medicine:
Комплексный регионарный болевой синдром (КРБС) — это тяжелое инвалидизирующее состояние, которое обычно поражает конечности после травмы или хирургического вмешательства. Основными симптомами являются сильная боль, отек, потеря подвижности, перепады температуры и изменения кожи. Хотя КРБС может возникнуть в любом месте тела, обычно он поражает руку, ногу, кисть или стопу.
КРБС чаще всего следует за травмой, такой как перелом или ампутация. Тем не менее, это может произойти даже после незначительной травмы, например, вывиха лодыжки. В редких случаях КРБС появляется спонтанно, без видимой причины. Чаще всего это происходит в периоды повышенного эмоционального напряжения.
Как заметил MyHealthyAppleВ рамках этого исследования участникам (которыми будут дети в возрасте от 8 до 17 лет) будут предоставлены Apple Watch Series 8 на шесть месяцев. Помимо данных, собранных с помощью Apple Watch, участники будут фотографировать свою еду, и все данные будут проанализированы Medeloop.
Из описания исследования:
Apple Watch будут передавать физиологические данные в Medeloop в режиме реального времени в течение 6 месяцев для получения физиологических параметров на основе измеренных Apple Watch частоты пульса, насыщения кислородом, времени дневного света, измерений ЭКГ и движений/активности. Производные переменные включают вариабельность сердечного ритма, продолжительность сна, пройденное за день расстояние, нагрузку на правую/левую руку, походку и другие.
Используя сопряженный смартфон, испытуемые будут фотографировать все приемы пищи для анализа содержания рациона с помощью ИИ, который после съемки будет передан в Medeloop для анализа с помощью ИИ. Программное обеспечение Medeloop будет ежедневно использовать данные о местоположении и ссылаться на соответствующие данные об окружающей среде и погоде (например, атмосферные условия, качество воздуха и воды). Все приступы боли будут записываться в режиме реального времени через приложение Medeloop.
Исследование выделяет две основные цели:
- Объединить большие базы данных физиологических, психологических, субъективных данных о боли, окружающей среде и питании в режиме реального времени и проанализировать эти данные с помощью искусственного интеллекта для выявления временных факторов, способствующих обострению боли.
- Определить потенциальные стратегии по прекращению прогрессирования острых приступов боли на основе полученных знаний.
«Раннее лечение и стратегии по прекращению приступов острой боли окажут существенное влияние на качество жизни этой группы пациентов во время лечения и разрешения текущего состояния», — говорят исследователи.
Более подробную информацию об исследовании можно найти на сайте Национальной медицинской библиотеки.
: Потоки, ТвиттерИнстаграм и .
