Skip to main content

Проекты Apple по машинному обучению охватывают практически все аспекты деятельности компании, но в своем новом выступлении на конференции по искусственному интеллекту один из руководителей особо остановился на преимуществах доступности и здоровья.

Гэ Юэ, вице-президент Apple и управляющий директор Apple Greater China, выступила с речью на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2022 года в Шанхае…

НПР сообщает:

Apple выступила с редкой речью на глобальном собрании ИИ, а вице-президент Гэ Юэ решил сосредоточиться на машинном обучении в функциях специальных возможностей. […]

Компания решила проиллюстрировать технологию с помощью функций доступности в Apple Watch и AirPods Pro. […]

Она сказала, что «машинное обучение играет решающую роль» в надежде Apple на то, что ее продукты «могут помочь людям вводить новшества и творить, а также оказывать поддержку, необходимую им в повседневной жизни».

«Мы считаем, что лучшие продукты в мире должны удовлетворять потребности каждого, — продолжила она. «Доступность — одна из наших основных ценностей и важная часть всех продуктов. Мы стремимся производить продукты, которые действительно подходят для всех».

«Мы знаем, что машинное обучение может помочь пользователям с ограниченными возможностями обеспечить независимость и удобство, — сказала она, — включая людей с нарушениями зрения, слуха, людей с физическими и двигательными нарушениями и людей с когнитивными нарушениями».

Гэ Юэ привел пример функции Assistive Touch на Apple Watch, которую компания представила в прошлом году, наряду с отслеживанием взгляда на iPad.

Чтобы поддержать пользователей с ограниченной подвижностью, Apple представляет новую революционную функцию специальных возможностей для Apple Watch. AssistiveTouch для watchOS позволяет пользователям с разницей в верхней части тела пользоваться преимуществами Apple Watch, даже не прикасаясь к дисплею или элементам управления.

Используя встроенные датчики движения, такие как гироскоп и акселерометр, наряду с оптическим датчиком сердечного ритма и машинным обучением на устройстве, Apple Watch могут обнаруживать тонкие различия в движении мышц и активности сухожилий, что позволяет пользователям перемещать курсор по дисплею через серия жестов рук, таких как щипок или сжатие. AssistiveTouch на Apple Watch позволяет пользователям с разницей в конечностях легче отвечать на входящие вызовы, управлять указателем движения на экране и получать доступ к Центру уведомлений, Центру управления и многому другому.

Она сказала, что для этого использовалось машинное обучение на устройстве.

«Эта функция сочетает машинное обучение на устройстве с данными от встроенных датчиков Apple Watch, чтобы помочь обнаружить тонкие различия в движении мышц и активности сухожилий, заменив, таким образом, постукивание по дисплею».

Apple рассматривает доступность как одну из основных ценностей компании, и ее технологии могут иметь огромное значение для жизни людей с ограниченными возможностями. Ранее в этом году один читатель говорил о том, что маленькие вещи имеют большое значение.

Я всегда думал, что при использовании Siri на iPhone это сумасшествие, в течение многих лет пользователи могут звонить, говоря «Привет, Siri, позвони…», но до сих пор не было команды «Привет, Siri, заверши вызов». Это приводило к большому количеству ежедневных разочарований, так как я не мог нажать красную кнопку на экране iPhone, чтобы повесить телефонный звонок, поэтому это побудило меня провести кампанию за это. Я очень рад, что Apple прислушалась и разрешила противоречие в iOS 16! Надеюсь, это также будет полезно для всех, кто занят своими руками.

Этот момент поддержали и другие: специальные возможности могут быть нацелены в первую очередь на людей с ограниченными возможностями, но часто могут оказаться полезными для гораздо более широкой аудитории.

По словам Ге Юэ, Apple также считает, что машинное обучение имеет огромный потенциал для будущих функций здравоохранения.

Говоря также, что «наши исследования в области здоровья только начались», она говорит, что Apple считает, что «машинное обучение и сенсорные технологии обладают неограниченным потенциалом в предоставлении информации о здоровье и поощрении здорового образа жизни».

Фото: Сюй Хайвэй/Unsplash